backbone 这个单词原意指的是人的脊梁骨，后来引申为支柱，核心的意思。 在神经网络中，尤其是 CV领域，一般先对图像进行特征提取（常见的有 vggnet， resnet，谷歌的inception），这 …

1. Backbone 骨干网络或者说是主干网络，指的是 提取特征的网络。 其作用就是提取图片中的信息，共后面的网络使用。 这些网络经常使用的是resnet VGG等，而不是我们自己设计的网络， …

Backbone当中的 Collection 用于存放 Model，这样的设计主要是出于2个角度的考虑，第1是方便Backbone扩展Underscore提供的集合操作方法，第2是方便通过Backbone封装的 fetch() 抓取 …

深度学习网络中backbone是什么意思? 深度学习的代码中网络都会有backbone，这个是什么意思呢？ 关注用的什么backbone意义是什么呢？ 比如某篇论文代码backbone用的resne… 显示全 …

Mar 12, 2016 · 我在删图片详细信息时，只删了部分信息，提示操作无法完成，因为文件已经在 COM Surrogate 中打开。

对齐模块比backbone更重要：见过太多团队死磕ViT性能，结果对齐模块用个简单的MLP投射层——实际上，BLIP-2的Q-Former、ALBEF的动量对比学习，这些对齐方法对多模态模型性能 …

在论文中补充的参数量。概念 在深度学习领域，设计一个模型，需要对模型进行参数量以及计算量的评估。 参数量（Params）:用来形容模型的大小程度，类似于算法中的空间复杂度。 计算 …

例如image captioning中大部分的backbone model都是分类模型。 而SAM作为segmentation model，其任务本质上是对图像中每个pixel进行分类，理论上也具备从图像中提取表征的能力。

Backbone.js 的适用场景非常广，无论是 Web-Page 还是 Web-App 都可以应用，但最合适的还是大型的 Web-App，对于中小型项目来讲 Backbone.js 的 MVC 结构还是有点臃肿了，用不好 …

Jul 4, 2024 · vol dynamics 为什么重要？ 首先，许多产品explictly depends on vol dynamics, 比如forward starting options, 其定价取决于未来的forward vol surface而不是当前的vol spot vol …