最新图表上，那条在0.62万亿Token上下横盘了整整四个月的7日均线，从9月下旬Opus 5.5上线那天起近乎90度垂直拔地而起，一路冲上2.26万亿，单日最高峰值逼近3万亿Token大关。 9月底Opus 5.5率先起跑，Sonnet 5.5、Haiku 5.5随后接力。

继Thariq Shihipar离职后，Claude Code桌面版主创Anthony Morris也发出告别信，官宣离开Anthropic。 一天之内，Claude Code连走两员大将！ 继Thariq Shihipar离职后，Claude Code桌面版主创Anthony Morris也发出告别信，官宣离开Anthropic。 你在Claude桌面应用里开几个会话，一边看网页预览、一边让AI ...

来自哈佛大学、英伟达、加州大学伯克利分校、麻省理工学院和斯坦福大学的研究团队提出 RAX（Robot Agent eXploration），将 Scaling Online Exploration 带入机器人学习。 机器人领域已经轰轰烈烈地 Scaling 了好几年。 更多遥操数据、更大的模型，VLA 和 WAM 在实验室中不断刷新机器人能力的上限。数据越采越多，模型越做越大，到了实际生产部署，具 ...

新发布的 Mercury 3 模型规模扩大了 40 多倍，生成速度却依然快得惊人，每百万输出 Token 的价格更是低至 0.35 美元。昔日主打速度的扩散模型，如今开始正面挑战主流大模型。 10 月 19 日，由斯坦福大学教授 Stefano Ermon 联合创办的 Inception Labs，拿出了一份颇具冲击力的成绩单：Mercury 3 在官方公布的多项基准测试中超过 GPT-6 ...

Claude爆出一夜封禁爆火逆向神器REA，登顶热搜，在全网引爆热议。 突发！ 男子只因破解自己买的电视，竟被OpenAI直接封号！ 他不过是在自己的电脑上，研究、破解自己的智能电视。 结果，OpenAI却将他的行为判定为「网络滥用」，直接封禁了账号。据透露，这次封号让他损失了500美元。 逆向工程花3000美元买的电视，为什么却被判了「死刑」？电视是你花钱买的，AI 是你花钱订阅的。到头来，想折 ...

物理学教授Emre Onur Kahya，把自己博士期间耗时整整1年、手写了近500页的量子引力推导过程，喂给了Claude Opus 5.5。 数学之后，物理学也开始崩溃了。 物理学教授Emre Onur Kahya，把自己博士期间耗时整整1年、手写了近500页的量子引力推导过程，喂给了Claude Opus 5.5。 结果，Opus 5.5只用了10个小时，就彻底复现了整个计算！ 不仅如此，它 ...

玩笑背后，是测试边界该由谁负责的问题。OpenAI 的公告也解释了一个容易混淆的细节：模型不能访问真实互联网，并不意味着整套基础设施与外部网络完全断开。运行和监控实验仍需保留必要连接，安全措施必须阻止 Agent 把这些连接变成绕行通道。

一道困扰数论界近百年的难题，如今被浓缩成了一份仅有5页的证明。 张益唐苦攻数十年的Siegel零点难题，竟被攻破了！ 一道困扰数论界近百年的难题，如今被浓缩成了一份仅有5页的证明。 2007年、2022年，张益唐两次发论文冲击它，最后那篇写了111页，拿下的也只是一个弱化版本。 就在这两天，牛津数学家Ben Green甩出了一份排除Siegel零点的证明，在数学圈炸开了锅。 而这5页，竟然出自Gr ...

我这两年带着团队在 70 多家企业里落地了 130 多个大模型项目，回头看 Thariq 的这些观点，几乎每一条都能在企业现场找到对应的坑。今天这篇，就把它们拆开讲透，并且告诉你在企业里怎么用。 大家好，我是玄姐。 10 月 23 日晚上，美国时间，X 上的猎头雷达账号连发两条消息：Thariq Shihipar 离开 Anthropic；45 分钟后，负责 Claude Code 桌面端的 An ...

3位知名期刊的前编辑被请来盲选，30次里有26次挑了Claude。有一位编辑，10组意见里一次都没选人类。 哈佛拿出了能找到的最强人类审稿团，结果被Claude全线碾压！ 同一批124篇论文，两边各写一份审稿意见。七个审稿维度比下来，人类一项都没赢。 3位知名期刊的前编辑被请来盲选，30次里有26次挑了Claude。有一位编辑，10组意见里一次都没选人类。 就连学术圈最怕的「AI胡说」，这回也反转 ...

大量AI智能体入侵美国银行，PHP漏洞导致大量国家政府网站关闭，用户数据泄露……不仅如此，黑客还在发动一轮又一轮的攻击！ 前不久，全球网络安全界经历了最暗黑的48小时。 大量AI智能体入侵美国银行，PHP漏洞导致大量国家政府网站关闭，用户数据泄露……不仅如此，黑客还在发动一轮又一轮的攻击！ 这48小时内发生的重大网络安全事件，比任何时候都要多。 国家级安全专家、Gladstone CEO表示：至少 ...

论文给出的修复方案保留了原有函数的数学定义，也不需要通过提高浮点精度来解决问题。作者认为，这些函数有望直接替换现有实现，且不会带来明显的性能开销。不过，其在大规模模型训练中的实际效果，还需要进一步验证。 深度学习中最基础、使用最广泛的两个函数，竟然藏着两个隐蔽的 Bug。 昨日，Google DeepMind 首席研究科学家 Jonathan T. Barron 在 X 上公布了一项新研究。 他指 ...