正解のない時代に「未来をひらく」仕事をなし得た彼ら・彼女たちは、自らの行動からどんな言葉を紡ぎ、何を導き出したのか。「名言こそ未来に伝えるべき共有物だ」をコンセプトに、リーダーたちの言葉をひもとき、われわれの「今日の行動」に転換すべく読み解くコラム。

ネットフリックスの最新の決算は、同社が約1000人の従業員を削減した数日後に発表された。人員削減としては、ここ数年で最大の規模である。7〜9月期（第3四半期）の決算は、売上高が10％台前半の伸びを示すなど、おおむね好調だった。だが、アナリス ...

過去1世紀の大半において、リーダーが従業員に対して答えなければならなかった根本的な問いは、突き詰めれば「あなたは何を生み出せるのか」だった。希少な資源はアウトプットであり、それを最も多く、最も効率的に引き出した組織が勝利してきた。業績管理、 ...

金融におけるAIの未来は世代間の強みの融合にかかっているB2B決済業界では、データについて語ることに多くの時間が費やされている。企業は取引情報、サプライヤーに関する知見、支出パターン、業務指標を膨大に収集している。人工知能（AI）が進化を続 ...

OpenAIのサム・アルトマンCEOは、2026年10月12～18日の週、人間の知能を上回る「超知能」を巡る議論を従業員に説明したという。業界では、超知能の開発競争を安全に乗り切るため、3つの案が話し合われている。そのうち1案は、「自己改善 ...

8年前、私はアリゾナ州のキャメルバック山とピエステワ・ピークを、連日、ひとりで登った。履いていたのはほとんど溝のないナイキのシューズだった。時間は限られていて、次にいつ戻ってこられるか分からなかったので、より良い状況を待つのではなく、その機 ...

近代の商取引は約200年にわたり、ある根本的な問いに依存してきた。それは「あなたは誰と取引しているのか」という問いである。どの世代にも、その時代を特徴づける商業上の課題がある。19世紀の課題は、急速に拡大する経済においていかに信頼を構築する ...

人工知能（AI）は、従来の人材システムが想定してこなかった形で仕事を変えている。職名は同じままでも、その内側にあるタスク、テクノロジー、スキル、期待値、価値の源泉は急速に変化し得る。これにより、AIがどれだけの雇用を生み出す、あるいは奪うか ...

「ファンドレイジングは全員の仕事」という言葉は、複雑な問題に対するわかりやすい解決策のように聞こえるかもしれない。だが多くの組織において、それは大きな警告サインである。ほとんどの非営利組織は、ファンドレイジングに対する責任を共有することを受 ...

どこへ行っても、誰もが似たような質問を口にする。人工知能（AI）が人間の仕事をこなせる範囲を広げているなかで、それでも大学に行く必要はあるのだろうか。この疑問が繰り返し浮上する理由はよく分かる。大学の学費が高騰し、変化のペースが遅いと批判さ ...

金融はAI適用の最前線の1つとなってきた。第1波は主にチャットボットやバーチャルアシスタントで構成され、それに続いてパーソナライズされたレコメンデーションやインタラクションが登場した。これらの進展は、コスト削減や収益増加につながる可能性があ ...

カリフォルニアのゴールドラッシュでは、一獲千金を夢見て数千人が西へ向かった。しかし、採掘者の大半は金を見つけられず、必要な道具や食料、物資を売った商人が富を築いた。商人の成功から、「ゴールドラッシュでシャベルを売る」という考え方が生まれた。