外出先のテザリング利用や在宅勤務のVPN接続に伴う「遅延」は、生産性を低下させる要因だ。適切なモバイルルーターの選定基準からセキュリティ対策まで、快適で安全な通信環境を構築する最適解を解説する。

PHPを脅かす脆弱性「PHP2Shell」が浮き彫りになり、2200万台以上のサーバが危険にさらされた。OpenAIも協力して修正を進めるが、WAFのみでは防げない。IT担当者が取るべき防衛策とは何か。

調査では、自然言語を用いてAIツールにプログラムを生成させる「バイブコーディング」の実践率は54.1％で、経験者を含めると81.2％に達した。AIツールの定着に伴って、AIモデルの利用に伴う処理単位「トークン」の消費量を意識し、費用対効果を厳密に管理 ...

AIの価格は、ビジネス上の成果ではなく、実際に消費されたトークン数に基づいて算出される。しかし、 前編 ...

AIツールの業務利用において、データを外部のLLM（大規模言語モデル）に転送・複製する従来のパイプラインは、セキュリティリスクや運用の非効率さから根本的な見直しを迫られている。これに代わってデータが保管されているセキュアな場所にAIモデルを配置して稼 ...

2023年のBroadcomによるVMware買収から約3年が経過したが、今もその影響は続いている。ライセンス体系の大幅な変更に伴うコスト増を懸念し、新たな仮想化基盤への移行を本格的に検討する動きが広がりつつある。

MFAパスワードを盗まず、本物の認証画面を悪用して「Microsoft 365」を乗っ取る手口が観測された。MFAを導入すれば安全という常識が崩れつつある。自社の対策に潜む盲点と防衛策を解説する。

サプライチェーンの複雑化に伴って、IT部門が把握し切れない「外部公開資産」のリスクが顕在化している。これらを狙うサイバー攻撃に対抗するため、三菱自動車工業はなぜASMツールの「選び直し」を決断したのか。

データ活用に取り組みながら、「見るだけ」で業務に生かせていない企業は多い。FDEが現場に伴走し、生成AIを活用して「見る」から「使う」へ意識を変革し、現場が自らデータを活用できる環境を整える「データイネーブルメント」とは何か。

AI単価は下がってるのにコストは上がる矛盾（前編） AIには従来の予算管理が通用しない見落としやすいコストの穴とは ...

「ChatGPT」の登場以降、企業はAIツールの導入を急いだものの、大半が実験止まりで本番稼働に失敗している。原因はデータを外部に移送する構造的な欠陥にあった。企業が採るべき打開策とは何か。

移行によって利便性の向上を図る一方で、金融機関として妥協できない要件が存在した。対外メール送信時の上長承認ルールや「脱PPAP」（PPAP：パスワード付きZIPファイルをメールで送り、別メールでパスワードを送る共有方法）といった、従来の厳格なセキュリ ...